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　　不仅如此，智能化的运作方式还能最大限度帮助企业开源节流，比如，百度智能云推出的智能电费优化服务可以帮助制造类企业在零投入、零成本、零维护、零风险的情况下节省基本电费，并免费帮助企业逐步构建综合能源管理系统，减少人员日常用能抄录成本、指导工厂合理用能以达到真正的降本增效目的。

　　百度Apollo及生态合作伙伴亦在全国各地为企业员工顺利复工复产“开路”。百度Apollo的自动驾驶小巴阿波龙已在厦门金龙厂区变身送餐员，为员工进行快餐配送服务，避免了不必要的人与人接触。百度Apollo携手新石器推出的无人车，也在武汉高校隔离点，深圳广州两地医院、区政府大院、保税区，上海张江人工智能岛等地进行消杀作业，避免了人类此刻从事高危作业的风险性。

　　百度Apollo宣布将免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，驰援疫情防控。为了让更多无人车力量加入驰援疫情防控，百度Apollo已于2月10日宣布对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，支援疫情防控。

百度地图疫情期出行管控消息聚合页（来源：百度地图）

　　百度地图除了AI大数据火力全开，近日还上线了“复工地图”，将超市、商场、餐饮等与日常生活密切相关场所的营业状态、最新营业时间为用户清晰展示出来，保障用户准确出行，也为中小企业和商家线下带客提供了精准时效信息。截至目前，“复工地图”已完成对全国300余城市的商超、餐饮、景区等多个类别近30万地点的核验。

　　一系列带有百度鲜明AI特色的扶持动作，在助力中小企业当下智能节流、效率提升和面向未来AI化数字化转型上发光发热。让一些即便看上去高深复杂的AI技术能力快速高效的落地并产生价值，也为企业用最新科技手段寻找发展突破点及武装自己起到指引作用。

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　　百度AI在疫情防控方面的其他应用

　　除了上面说到的一些技术之外，百度还利用其他AI技术来助力疫情防控

　　智能外呼

　　社区居民信息排查、快速摸清健康情况和流动情况是防止新冠肺炎疫情扩散的重要措施。但社区住户密集、流动大的状况，让人员较少的基层医疗卫生机构、居委会等组织难以快速完成居民排查。百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的领先能力，用AI机器人代替人工打电话，一秒可直呼1500个电话，比人工电话效率提高数百倍，还能降低医护人员感染风险。

　　目前，百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市、福建福州仓山区等十几个地区投入使用。截至3月1日，外呼总量已超300万次。智能外呼已在一些行业落地应用，如金融、银行、教育等，未来可以广泛应用于航空、旅游、公共卫生、城市管理等领域。

　　AI测温

　　作为疫情防控的重要措施，在火车站、机场需要对每一位乘客进行体温检测，减少人群交叉感染的风险。百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题，有效降低了人员聚集造成的交叉感染风险，协助工作人员快速发现、识别体温疑似异常人员，提高人工复检效率。该系统还解决了因为佩戴口罩使面部识别特征减少的难题。

　　目前已面向全国完成了清河火车站、数字北京大厦等数十处测温场所的部署，覆盖交通枢纽、行政机构、医疗机构、企业办公及居住社区等众多场景。截止2月底，百度AI测温系统已在全国范围内完成超过700万人次的快速体温监测。

　　未来可以应用在火车站、机场交通枢纽、体育场馆等密集人群场所，比如奥运会比赛场馆，还可以部署在医院等医疗机构。

　　AI口罩检测

　　基于百度飞桨上免费开源的业内首个“口罩人脸检测及分类模型”，可以准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测。针对北京地铁防疫需求，百度与北京地铁合作开展AI口罩检测方案落地应用。

　　未来AI口罩检测方案除落地在医院等医疗机构场所。还可以衍化功能落地在其他场景。比如在建筑工地，可以检测工人是否佩戴安全帽。在一些特定的具有危险工作场所，可以检测是否穿戴安全服等。

　　疫情机器人